ISSN: 2538-5801
رهیافت های نوین مدیریت و فناوری ( ری را)
! برای اطلاع از آخرین اخبار می توانید از فید RSS استفاده نمایید




پیشبینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه (MLP)
ندارد


نویسندگان این مقاله:
رضا ضیائی مسئول
ارسلان غلامی همکار


توضیحات اضافه :
دوره : 1 سال : 1395 فصل : پاییز صفحات : مقاله - 60 موضوع : مدیریت

خلاصه مقاله:

در این مطالعه به پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه (MLP) پرداخته شده است. حوزه مکانی تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1388 الی 1393 می باشد. جهت نمونه گیری از روش غربالگری استفاده گردید که با توجه به شرایط های لحاظ شده، 133 شرکت (798 سال/ شرکت) به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. روش مورد استفاده برای شبکه عصبی مصنوعی، پروسپترون چند لایه (MLP) می باشد. متغیر های سابقه شرکت، مالکیت نهادی، نوع صنعت، بازده دارایی ها، اهرم مالی، جریان های نقدی عملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی و اندازه شرکت به عنوان متغیر ورودی و کیفیت افشاء اطلاعات به عنوان متغیر خروجی انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از طراحی شبکه برای پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات شرکت ها به صورت (R2= 0.33 و MSE = 0.0180077) حاصل گردید.

ندارد



منابع مقاله:

کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری دانشگاه تهران

وبسایت سیویلیکا



تگ ها:


دانلود مقاله:
قیمت 1500 تومان